中央網絡安全和信息化委員會(huì)發(fā)布的《“十四五”國(guó)家信息化規劃》強調，強化國(guó)家數據治理協同，健全數據資源治理制度，對(duì)數據的采集、存儲、加工、流通、交易和衍生産品等進(jìn)行标準化管理，完善數據産權交易和行業自律機制等重大市場培育工程。

     工業和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數據産業發(fā)展規劃》進(jìn)一步強調，要發(fā)展數據資産評估，制定數據要素價值評估框架和評估指南，開(kāi)展數據要素價值評估試點，以此強化市場監管，健全風險防範處置機制。

     在數據資産量快速增長(cháng)的市場驅動和國(guó)家信息化政策利好(hǎo)的雙重鼓勵下，資産評估行業對(duì)數據資産價值判斷與評估的需求迫在眉睫。行業急需把握機遇，以專業第三方的角度對(duì)數據資産的規模活性、使用價值、用途環境等因素進(jìn)行量化判斷，爲數據資産交易注入新的活力。

     常說的數據，一般指對(duì)客觀事(shì)實或觀察結果進(jìn)行記錄并可以鑒别的符号，是可以表示客觀事(shì)物的、未經(jīng)加工的原始素材。如果將(jiāng)數據與工廠生産的産品作比較，那麼(me)原始數據就(jiù)是工廠中的原材料，并不足以爲企業或研究機構提供有效的決策建議。

     由于市場上絕大多數企業都(dōu)存儲了一定量的數據集和數據庫，僅擁有“數據儲存”并不能(néng)被(bèi)認定爲已經(jīng)完全擁有“數據資産”。

     因此，區分兩(liǎng)者的決定性因素就(jiù)是“數據有效性”。有效的數據資産可以在輔助企業日常運營、提高銷量和收益、擴展新型市場與服務、建立産品的獨特競争力、鼓勵創新和減少風險等多維度、多手段的不同層面(miàn)上服務企業。

     通過(guò)對(duì)國(guó)外研究成(chéng)果的梳理和分析發(fā)現，數據資産與傳統資産評估中涉及的資産類型存在極大不同。目前，國(guó)際普遍認爲數據資産可歸納爲以下7個特征：

     第一，數據是一種(zhǒng)可以被(bèi)無限次共享的資産。傳統的實體資産具有排他性，每個用戶擁有的份額會(huì)随著(zhe)用戶數量的增多而減少，但數據資産可以進(jìn)行不限次數的共享，且每次使用都(dōu)會(huì)增加數據資産帶來的經(jīng)濟實用價值。值得注意的是，數據共享并不等于數據囤積或數據複制。前者的表現爲拒絕共享數據導緻的數據價值流失，後(hòu)者指對(duì)數據進(jìn)行簡單複制而非有效利用。

     第二，傳統的實體資産價值往往會(huì)随著(zhe)使用次數的增多而逐漸降低，而數據資産恰巧相反。由于數據資産沒(méi)有内在價值，其價值的評判隻與數據的使用次數挂鈎，即數據資産的價值會(huì)随著(zhe)使用次數的增多而提升。

     第三，時(shí)間是數據資産價值的重要影響因素，即“數據保質期”。從時(shí)間上看，數據的有效性可以被(bèi)大緻分爲3個階段：有效決策期限、決策支持期限和最後(hòu)有效期限，且每一階段應有各種(zhǒng)對(duì)應的運營策略與分析目的。

     第四，在項目要求的精準度範圍内，數據資産的價值會(huì)随著(zhe)其精準度的提高而提升。當精準度高于該範圍時(shí)，數據價值會(huì)少量增加，甚至不會(huì)繼續增加；而低于該範圍時(shí)，數據由于精準度過(guò)低而無法被(bèi)啓用，價值幾乎可以被(bèi)視爲零。

     第五，與其他信息一同使用時(shí)，數據資産帶來的價值往往能(néng)達到事(shì)半功倍的效果。例如，當銷售數據和庫存管理數據一同使用時(shí)，其分析結果能(néng)夠給企業帶來更精準的信息和更高效的判斷。然而需要注意的是，由于數據資産的标簽、格式或數據結構不同，打通多個數據庫往往需要大量人工幹預、數據翻譯及策略訓練。

     第六，數據并非多多益善。在信息爆炸的大環境中，企業收集的信息往往是呈指數式增長(cháng)，而大量信息會(huì)帶來大量噪點。過(guò)量收集的數據往往會(huì)降低測算模型和分析結論的準确度。同時(shí)，處理并儲存過(guò)量數據會(huì)提高存儲和運營成(chéng)本，在無法提供額外收益的同時(shí)，導緻企業利潤下降。

     第七，傳統的實體資産是可消耗資源，會(huì)随著(zhe)使用逐漸減少。然而數據資産卻不同，使用數據并不會(huì)對(duì)數據産生損耗，而會(huì)因對(duì)數據的整理、分析和研究産生更多數據，使其數量和質量不降反增，甚至生成(chéng)專業的商業模型，輔助企業更高效地完成(chéng)決策分析。

原文作者：陳徽因、李永剛

作者單位：北京中企華大數據科技有限公司

來源：《中國(guó)會(huì)計報》6月10日8版

     中企華正誠評估咨詢除發(fā)布原創文章以外，亦緻力于優秀文章的交流分享。部分文章推送時(shí)未能(néng)及時(shí)與其版權擁有者取得聯系，若文章或相關圖片涉及侵權，敬請聯系我們，以便及時(shí)處理。